EnRu
Академическая деятельность
Кандидат технических наук
Диссертация "Преодоление деградации в тоновой классификации для коллекций, разнесенных во времени" (2020)

Более 400 цитирований, h-index=11, i10-index=11 по данным Google Scholar

Исследовательские интересы
Human-Computer Systems, Natural Language Processing, Knowledge Engineering, Speech Technologies, Computational linguistic, Sentiment analysis, Forecasting, NLP
Награды и Достижения
Участник списка топ-10 NLP-исследователей России по данным Альманаха "Искусственный интеллект" от МФТИ
Награда за лучшую статью в номинации "Дизайн исследования" за статью "Reducing the degradation of sentiment analysis for text collection spread over a period of time" (2017). Международная конференция Knowledge Engineering and Semantic web.
Руководитель гранта мэрии Новосибирска для молодых ученых и специалистов в области инновационной деятельности на проект: «Извлечение данных из социальных сетей и анализ настроений»
Победитель конференции «Перспективы развития фундаментальных наук» с работой «Способы автоматического извлечения терминов из динамически обновляемых коллекций для построения словаря эмоциональной лексики на базе платформы микроблогов Twitter»
Научная деятельность
1
PC Member
Knowledge Engineering and Semantic Web Conference (KESW 2015–2017),

International Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST 2018–2021),

Artificial Intelligence and Natural Language (AINL 2018–2020)
2
Рецензент и субрецензент
ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2022)

40th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2018)
3
Преподаватель
2022 — Университет Бонна, ассистент профессора на курсе Information Retrieval (на английском)

2021 — Новосибирский государственный университет, курс Data Science Project Management (на английском)
Избранные научные публикации
Ссылки: DBLP, Google Scholar
1
Rubtsova, Y. (2018). Reducing the Deterioration of Sentiment Analysis Results Due to the Time Impact. Information, 9(8), 184.
2
Loukachevitch, N., Blinov, P., Kotelnikov, E., Rubtsova, Y., Ivanov, V., & Tutubalina, E. (2015, May). SentiRuEval: testing object-oriented sentiment analysis systems in Russian. In Proceedings of International Conference Dialog (Vol. 2, pp. 3-13).
3
Loukachevitch, N. V., & Rubtsova, Y. V. (2016). SentiRuEval-2016: overcoming time gap and data sparsity in tweet sentiment analysis. In Computational Linguistics and Intellectual Technologies (pp. 416-426).
4
Rubtsova, Y. (2015). Constructing a corpus for sentiment classification training. Softw. Syst, 109, 72-78.
5
Bondarenko, I., Berezin, S., Pauls, A., Batura, T., Rubtsova, Y., & Tuchinov, B. (2020, November). Using few-shot learning techniques for named entity recognition and relation extraction. In 2020 Science and Artificial Intelligence conference (SAI ence) (pp. 58-65). IEEE.
Соревнование SentiRuEval
Со-организатор соревнований по автоматическому анализу тональности

SentiRuEval-2015 и SentiRuEval-2016, международные соревнования по мониторингу репутации банков и телекоммуникационных компаний в Twitter. В роли соорганизатора я отвечала за разработку краудсорсинговой платформы для разметки данных, сбор и подготовку обучающих и тестовых данных, оценку систем и результатов участников, подготовку статьи с результатами соревнования.

Все материалы доступны на GitHub: https://github.com/mokoron/sentirueval.

Результаты разметки:

  • В разметке приняли участие 112 человек из 7 стран и 25 городов.
  • Всего было выставлено 45439 оценок.
  • Каждый текст был размечен не менее, чем четырьмя асессорами. (805 текстов - 4 асессора, 7704 - 5 асессоров)

Статистика по краудсорсерам
Распределений по полу
Распределение по возрасту
Распределение по образованию
“
Loukachevitch, N. V., & Rubtsova, Y. V. (2016). SentiRuEval-2016: overcoming time gap and data sparsity in tweet sentiment analysis. In Computational Linguistics and Intellectual Technologies (pp. 416-426).
Образование
Степень бакалавра наук в области прикладной математики и информатики
Степень бакалавра прикладной математики и информатики
Новосибирский государственный университет, 2007
Диссертация: «Проектирование методов и средств постановки запросов для исследовательских систем с использованием онтологии и предметного словаря»
Магистр наук в области математики и компьютерных наук
Магистр математики и компьютерных наук, диплом с отличием
Новосибирский государственный университет, 2019
Диссертация: «Классификация настроений отзывов из твиттера для задачи репутационного анализа»
Кандидат технических наук, Data Science
Кандидат технических наук, Data Science (2020)
Диссертация: «Преодоление деградации моделей машинного обучения в задаче классификации текстов по тональности для разнесенных во времени коллекций»