Любимые проекты
Я T-shaped специалист, разрабатываю и развиваю продукты в различных отраслях от концептуализации идей машинного обучения до оптимизации пользовательского опыта для миллионов клиентов и выхода на новые рынки.
- EdTech приложениеРепетитор по чтению на базе искусственного интеллекта
- Образовательные событияРекомендательная система для MOOC и образовательных мероприятий
- Логистическая компанияПрогнозирование цен перевозки и оптимизация маржи
- Модерация UGC контентаMulti-label текстовая классификация
- FinTech компанияВывод финансовых услуг компании на новые рынки
- Медиа порталКонсалтинг, Business Intelligence
Как я работаю
«Успех не случаен. Это тяжелая работа, настойчивость, обучение, изучение, самопожертвование и, прежде всего, любовь к тому, что вы делаете или учитесь делать». – Пеле
Подготовительный этап
- Определение целей проекта,
- Определение результатов,
- Договоренность в каком виде и форме будут представлены результаты,
- Определение стейкхолдеров,
- Определение рисков и ограничений,
- Оценка бюджета проекта,
- Определение необходимых ресурсы,
- Расстановка приоритетов,
- Определение объема работ (SOW),
- Подготовка предложения по проекту (PR FAQ, BRD).
Этап планирования
- Создание дорожной карты (road map) проекта
- Распределение ресурсов,
- Определение этапов,
- Связывание продуктовых и Data Science метрик с бизнес-метриками,
- Архитектура решения для DS проектов.
Этап выполнения
- Управление задачами,
- Отслеживание хода проекта,
- Корректировка плана проекта,
- Информирование стейкхолдеров о ходе проекта,
- Тестирование и прием результатов.
Завершение
- Передача материалов,
- Анализ производительности,
- Высвобождение ресурсов,
- Поддержка.
Ниже приведены примеры продуктов и проектов, с которыми я и моя команда работали за последние несколько лет. Я использовала различные подходы и методы управления продуктом и разработки решений в зависимости от конкретных требований. Примеры проектов также демонстрируют области, в которых я специализируюсь:
Product management: моя ключевая задача — определить цели и задачи продукта и успешно их реализовать. Для этого я создаю концепцию и стратегию развития продукта, разрабатываю подробные функциональные спецификации, формулирую и проверяю бизнес-гипотезы. Внимательно анализирую болевые точки и потенциальные риски, на старте закладываю возможности для разработки новых функций и усовершенствования продукта.
Data Science Solution Architect: я проектирую и разрабатываю наукоемкие бизнес-решения. Важнейшая часть процесса — коммуникация с заинтересованным сторонами и стейкхолдерами Data Science и Machine Learning решений, чтобы обеспечить соответствие продуктов потребностям бизнеса.
Process establishing and optimising: настраиваю процесс разработки, отвечающий требованиям распределенных кросс-функциональных команд, вовлекая все заинтересованные стороны и адаптируя его к культуре организации.
Управление персоналом, наставничество и рост: помогаю коллегам найти точки роста и в полной мере раскрыть свой потенциал. Всегда поддерживаю позитивный настрой и вовлекаю всех членов команды в рабочий процесс.
EdTech приложение
AI-powered репетитор по чтению для начальных классов
Цель
Помочь детям младшего школьного возраста увлечься чтением и улучшить свои навыки.
Задачи
Развить идею и превратить ее в веб- и мобильное приложение с функцией распознавания голоса.
Решение
Платформа-помощник, которая автоматически оценивает навыки чтения, такие как беглость речи, понимание и фонематическое восприятие, а также позволяет обнаружить признаки дислексии.
Моя роль
Как product manager, я отвечала за видение продукта, delivery, общение с заинтересованными сторонами. Я сформулировала и проверила бизнес-гипотезы, провела CustDev, которые помогли превратить идею в продукт. На этапе бизнес-анализа я определила третьего клиента — родителя.
Я руководила распределенной кросс-функциональной командой из семи человек, четыре из которых находились под моим непосредственным контролем. То, что члены команды находились в разных часовых поясах, не помешало нам успешно завершить проект вовремя и в рамках бюджета.
Как архитектор решений NLP, я создала архитектуру, включающую ансамбль моделей машинного обучения: предварительную обработку данных, модели на основе правил и модели преобразования речи в текст (ASR) как на уровне фонем, так и на уровне слов.
Я руководила распределенной кросс-функциональной командой из семи человек, четыре из которых находились под моим непосредственным контролем. То, что члены команды находились в разных часовых поясах, не помешало нам успешно завершить проект вовремя и в рамках бюджета.
Как архитектор решений NLP, я создала архитектуру, включающую ансамбль моделей машинного обучения: предварительную обработку данных, модели на основе правил и модели преобразования речи в текст (ASR) как на уровне фонем, так и на уровне слов.
Результаты
Классный продукт, который внедряется в школах и привлекает инвестиции.
Приложение помогает сократить ручную работу учителя для оценки уровня навыков чтения у учеников примерно в десять раз.
Приложение помогает сократить ручную работу учителя для оценки уровня навыков чтения у учеников примерно в десять раз.
Образовательные мероприятия
Подбор MOOC-курсов и образовательных мероприятий для пользователей
Цель
Помочь пользователям с выбором подходящих образовательных курсов и оптимизировать их карьерный трек.
Задачи
Разработать цифровую платформу с рекомендательной системой курсов и мероприятий для новых пользователей, о которых практически нет информации. Определить бизнес-метрики для оценки эффективности системы, а также учитывать и измерять метрики вовлеченности, такие как рейтинг кликов и удовлетворенность пользователей.
Решение
Разработка и интеграция в бизнес-процесс рекомендательной системы с набором моделей, использующих статистические методы, сиамскую нейронную сеть и языковые модели на основе трансформеров.
Моя роль
В качестве руководителя проекта я координировала работу распределенной кросс-функциональной команды из 6 человек, исследования (R'n'D), разработку и интеграцию. Передо мной стояли задачи структурировать рабочий процесс для внутренних команд, создать стратегический план внедрения, провести исследования.
Под моим руководством были разработаны архитектуры 4-х алгоритмов машинного обучения, 3 из которых работают в продакшене. Реализован процесс быстрой валидации гипотез в рамках экосистемы продукта как услуги, а также налажен процесс сдачи результатов заказчику.
Под моим руководством были разработаны архитектуры 4-х алгоритмов машинного обучения, 3 из которых работают в продакшене. Реализован процесс быстрой валидации гипотез в рамках экосистемы продукта как услуги, а также налажен процесс сдачи результатов заказчику.
Результаты
70% клиентов воспользовались рекомендациями платформы. Выросли индекс удовлетворенности клиентов и процента прохождения курсов.
Решение для логистической компании
Прогнозирование цен и оптимизация маржи
Цель
Автоматизация поиска наиболее рентабельного перевозчика для доставки клиентских заказов.
Задачи
Предсказание будущей цены перевозки на основе небольшого количества исторических данных для решения основных проблем: отрицательной маржи и низкого коэффициента конверсии.
Решение
Тщательно изучив бизнес-процесс, моя команда создала модель прогнозирования наиболее выгодной цены как для клиента, так и для перевозчика, что увеличивает вероятность успешной сделки. Эта модель доступна в виде веб-приложения и помогает агентам быстро закрывать прибыльные ордера.
В процессе внедрения в эксплуатацию я обнаружила, что высокий показатель Data Science метрики не всегда означает высокую общую прибыль, поэтому я связала бизнес-метрики с Data Science метриками и скорректировала наше решение для достижения максимальной маржинальности.
В процессе внедрения в эксплуатацию я обнаружила, что высокий показатель Data Science метрики не всегда означает высокую общую прибыль, поэтому я связала бизнес-метрики с Data Science метриками и скорректировала наше решение для достижения максимальной маржинальности.
Моя роль
В качестве менеджера по продукту я отвечала за разработку бизнес-стратегий и продуктовых стратегий, бюджетов, дорожных карт, R'n'D, поставку решения, взаимодействие с заинтересованными сторонами (stakeholder management), управление состоянием и производительностью команды, участвовала в управлении контрактами и ключевыми вехами проекта.
Я создала требования к продукту для Software Engineering и Data Science команд, разработала и защищала отчеты о результатах, внедренных улучшениях, управлении рисками. Приоритизировала задачи в изменяющихся условиях, отслеживала и улучшала скорость и качество работы команды, а также использование продукта и его влияние на конечных пользователей.
Я создала требования к продукту для Software Engineering и Data Science команд, разработала и защищала отчеты о результатах, внедренных улучшениях, управлении рисками. Приоритизировала задачи в изменяющихся условиях, отслеживала и улучшала скорость и качество работы команды, а также использование продукта и его влияние на конечных пользователей.
Результаты
До 15% заказов было автоматизировано благодаря внедрению решения в бизнес-процесс.
Вывод финансовых услуг на новые рынки
Стратегия развития для FinTech-компании
Цель
Увеличить прибыль компании, предлагающей своим финансовые услуги и торговые ресурсы, за счет выхода на новые рынки.
Задачи
Поиск новых рынков для расширения бизнеса, подготовка исследования и отчета для руководства компании в короткий срок (1 месяц).
Решение
За один месяц был подготовлен всеобъемлющий отчет для определения стратегии выхода на новые рынки. Он содержал информацию из открытых источников: объем рынка, юридические вопросы, доля рынка конкурентов на основе рекламы и социальной активности и т. д. Отчет также включал двухлетний стратегический план и тактический план действий на шесть месяцев. Они быстро и гибко адаптировались их по мере реализации и получения новой информации.
Девять месяцев спустя лидер рынка выпустил отраслевой отчет, который шесть специалистов готовили около полугода. Примерно 80% выводов совпали с моими, таким образом, мы на девять месяцев опередили наших конкурентов.
Девять месяцев спустя лидер рынка выпустил отраслевой отчет, который шесть специалистов готовили около полугода. Примерно 80% выводов совпали с моими, таким образом, мы на девять месяцев опередили наших конкурентов.
Моя роль
В составе руководящей команды компании я отвечала за рост доходов и продуктов. Определяла и руководила реализацией продуктовой стратегии.
В качестве руководителя отдела маркетинга и продукта я обеспечивала комплексное управление IT-продуктами компании, отвечала за рост доходов и реализацию продуктовой стратегии. Я разрабатывала стратегии, проектировала процессы и создавала дорожные карты продуктов, готовила предложения и сметы по проектам. Кроме того, я отвечала за выполнение финансовых KPI отдела и руководила кросс-функциональной командой из тридцати человек.
Я верно определила приоритетные требования к продукту и сформулировала ожидания в отношении сроков и возврата инвестиций. Во время всего процесса я анализировала неудачи и успехи продукта, чтобы установить цели для будущего развития, а также работала над улучшением существующих продуктов на основе отзывов и требований клиентов. Вместе с UX-исследователем оценивала юзабилити продуктов и организовывала процессы необходимые для разработки новых продуктов компании.
В качестве руководителя отдела маркетинга и продукта я обеспечивала комплексное управление IT-продуктами компании, отвечала за рост доходов и реализацию продуктовой стратегии. Я разрабатывала стратегии, проектировала процессы и создавала дорожные карты продуктов, готовила предложения и сметы по проектам. Кроме того, я отвечала за выполнение финансовых KPI отдела и руководила кросс-функциональной командой из тридцати человек.
Я верно определила приоритетные требования к продукту и сформулировала ожидания в отношении сроков и возврата инвестиций. Во время всего процесса я анализировала неудачи и успехи продукта, чтобы установить цели для будущего развития, а также работала над улучшением существующих продуктов на основе отзывов и требований клиентов. Вместе с UX-исследователем оценивала юзабилити продуктов и организовывала процессы необходимые для разработки новых продуктов компании.
Результаты
Разработана структура для быстрой и эффективной валидации бизнес-гипотез. Внедрение процесса управления оттоком, удержанием и незапланированными расходами на удержание на 30% снизило затраты на привлечение клиента.
Выход на азиатский рынок позволил компании увеличить прибыль на 12% в течение 20 месяцев.
Оптимизация отчетности сотрудников привела к повышению производительности труда на 10%.
Выход на азиатский рынок позволил компании увеличить прибыль на 12% в течение 20 месяцев.
Оптимизация отчетности сотрудников привела к повышению производительности труда на 10%.
Развлекательный медиапортал
Консалтинг для ресурса (кино, ТВ, музыка) с ежемесячной аудиторией 350 000 посетителей
Цель
Создать систему аналитики и маркетинговый план на основе данных.
Задачи
Получить представление о целях и задачах каждого отдела, построить отчеты и дашборды на основе данных, а также разработать маркетинговый план. Настроить Data-Driven процесс.
Решение
Я проанализировала бизнес-операции компании, выявила проблемы и предложила решения. Я также приняла участие в разработке маркетинговой стратегии, внедрении изменений и оценке их эффективности.
Моя роль
В качестве консультанта я на основе анализа данных выявила проблемы и предложила возможные решения, учитывающие пользовательский интерфейс веб-платформ, iOS и Android.
Я собрала требования разных отделов, в том числе маркетинга, продаж, технических специалистов и менеджмента, разработала и внедрила аналитические и бизнес-дашборды, а также обучила персонал использованию новых инструментов.
В процессе я организовывала и фасилитировала рабочие встречи для создания процессов генерации, приоритизации и оценки новых гипотез. Эта работа позволила мне предложить стратегию развития продукта и разбить ее на тактический план, которые утвердил генеральный директор. В дальнейшем я отслеживала выполнение созданной стратегии, отвечала за разработку и защиту схем монетизации приложения перед акционерами.
Я собрала требования разных отделов, в том числе маркетинга, продаж, технических специалистов и менеджмента, разработала и внедрила аналитические и бизнес-дашборды, а также обучила персонал использованию новых инструментов.
В процессе я организовывала и фасилитировала рабочие встречи для создания процессов генерации, приоритизации и оценки новых гипотез. Эта работа позволила мне предложить стратегию развития продукта и разбить ее на тактический план, которые утвердил генеральный директор. В дальнейшем я отслеживала выполнение созданной стратегии, отвечала за разработку и защиту схем монетизации приложения перед акционерами.
Результаты
Разработана платформа для быстрой и эффективной проверки бизнес-гипотез. Рост количества валидированных гипотез в конечном итоге привел к удвоению среднего количества просмотров на пользователя (AVU, что для медиа выступает аналогом среднего чека). Мобильное приложение заняло первое место в общем рейтинге AppStore и топ-50 Google Play.
Этот сайт использует файлы cookie. Файлы cookie запоминают ваши действия и предпочтения для лучшего взаимодействия в Интернете.